- مغز آینده
- /
- NextBrain360
از هر زاویهای که به سازمان نگاه کنید، هوش سازمانی در دسترس شماست.
NextBrain360 لایه هوشمند سازمان برای دسترسی به دانش، تحلیل اطلاعات، تصمیمسازی و پشتیبانی از فرآیندهای سازمانی است.
زیر دکمهها:
- استقرار محلی (On-Premise)
- محیط کاملاً ایزوله (Air-Gap)
- امنیت و کنترل کامل دادهها
تصمیمسازی هوشمند
ارائه اطلاعات، تحلیل و پیشنهاد برای پشتیبانی از تصمیمهای سازمانی.
تحلیل و بینش
تبدیل اطلاعات و دادههای مرتبط به تحلیل و بینش قابل استفاده.
دسترسی به دانش سازمان
جستوجو و بازیابی اطلاعات مرتبط از منابع سازمان.
گفتوگوی تخصصی
تعامل هوشمند با اطلاعات و دانش سازمان در حوزههای تخصصی.
سازمانها مجموعهای از دادهها، اسناد، دانش تخصصی، سامانهها و فرآیندهای مختلف هستند. NextBrain360 این منابع را به یک لایه هوشمند سازمانی تبدیل میکند؛ جایی که کاربران میتوانند با اطلاعات و دانش سازمان تعامل کنند، اطلاعات مرتبط را بیابند، تحلیل دریافت کنند و برای تصمیمگیری بهتر از هوش مصنوعی کمک بگیرند.
از داده تا تصمیم
دادههای سازمان
↓
دانش سازمانی
↓
تحلیل و بینش
↓
تصمیم و اقدام
اطلاعات ارزشمند سازمان معمولاً در بخشهای مختلف پراکنده است:
اسناد و فایلها
پایگاههای داده
سامانههای سازمانی
دانش متخصصان
سوابق و اطلاعات فرآیندی
NextBrain360 کمک میکند این منابع در یک تجربه هوشمند و سازمانمحور قابل استفاده باشند.
نتیجه:
جستوجوی سریعتر
تحلیل بهتر
دسترسی آسانتر به دانش
پشتیبانی از تصمیمسازی
یک راهکار یکسان برای همه سازمانها نیست NextBrain360 متناسب با سازمان شما شکل میگیرد. کلیه بخشها، قابلیتها و فرآیندهای NextBrain360 متناسب با فرهنگ، ساختار، نیازها و فرآیندهای اختصاصی سازمان شما بازتعریف و بازطراحی خواهد شد.
یعنی سازمان مجبور نیست خود را با یک نرمافزار ثابت تطبیق دهد NextBrain360 با سازمان شما سازگار میشود.
- حجم بالایی از اطلاعات و دانش سازمانی دارند.
- چندین سامانه و منبع اطلاعاتی دارند.
- به امنیت و حاکمیت داده اهمیت میدهند.
- به استقرار محلی نیاز دارند.
- در محیطهای حساس یا ایزوله فعالیت میکنند.
- به دنبال استفاده سازمانیافته از هوش مصنوعی هستند.
- میخواهند هوش مصنوعی را در فرآیندهای واقعی سازمان وارد کنند.
یک لایه هوشمند سازمانی برای تعامل با دانش و اطلاعات سازمان، تحلیل و پشتیبانی از تصمیمسازی.
بله، معماری محصول برای استقرار محلی طراحی شده است.
در صورت فراهم بودن الزامات فنی Deployment، معماری میتواند برای محیطهای Air-Gapped مورد استفاده قرار گیرد.
خیر- مدل استقرار محلی امکان نگهداری و پردازش اطلاعات بر روی زیرساخت سازمان را فراهم میکند
خیر. هدف آن ایجاد یک لایه هوشمند در کنار سامانهها و منابع موجود سازمان است.
در معماری مبتنی بر RAG، اطلاعات مرتبط، شواهد و ارجاعات میتوانند برای افزایش قابلیت بررسی پاسخ مورد استفاده قرار گیرند.
خیر. در فرآیندهای حساس، تصمیم نهایی در اختیار انسان و سازمان باقی میماند.
خیر. بخشها، قابلیتها و فرآیندها متناسب با فرهنگ، ساختار و نیازهای سازمان قابل بازتعریف و بازطراحی هستند.
کارشناسان ما آمادهاند تا وضعیت زیرساخت، دادهها و تجهیزات سازمان شما را بررسی کرده و مناسبترین مسیر استقرار هوش مصنوعی سازمانی را پیشنهاد دهند.
